Job description
Rejoignez Cardboard, une start‑up AI‑first qui révolutionne le montage vidéo grâce à un éditeur vidéo agentique capable de comprendre les requêtes utilisateurs, d’interagir avec les médias et d’appliquer des modifications directement sur la timeline. Soutenue par un fonds mondial de premier rang, Y Combinator et les fondateurs d’entreprises valorisées à plusieurs milliards, Cardboard déploie déjà un système LLM/agent utilisé par de vrais clients. Nous recherchons un Ingénieur Senior en Machine Learning Appliqué pour piloter la qualité de l’IA de notre éditeur vidéo, créer des jeux de données d’évaluation, concevoir des tests offline/online, mettre en place des contrôles de régression et instaurer des boucles de rétroaction qui transforment les échecs de production en améliorations mesurables.
**Missions principales**
- Définir les standards de qualité pour l’agent de Cardboard et les formaliser en indicateurs clairs.
- Construire des jeux de données d’évaluation fiables à partir de l’usage réel du produit, incluant des annotations humaines et des évaluations automatisées.
- Concevoir et déployer des évaluations offline (tests unitaires, checks automatisés) et online (monitoring en temps réel, model graders, revue humaine).
- Analyser les exécutions de l’agent en production, identifier les patterns d’échec récurrents et proposer des solutions basées sur l’amélioration des données, des méthodes d’évaluation, la sélection de modèles ou le fine‑tuning.
- Mettre en place des contrôles de régression et des portes de release pour chaque changement majeur de l’agent, tout en suivant les métriques de latence et de coût.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit et ingénierie afin de livrer des améliorations mesurables et de garantir une expérience utilisateur optimale.
**Profil recherché**
- Solides compétences en ingénierie logicielle, maîtrisant Python et/ou TypeScript, avec la capacité de travailler sur les deux stacks.
- Expérience avérée dans la création de jeux de données, la mise en place d’expérimentations et le développement de systèmes de qualité IA.
- Excellent jugement produit : savoir transformer des problèmes de qualité IA vagues en questions mesurables et actionnables.
- Capacité à naviguer entre données, méthodes d’évaluation, sélection de modèles et fine‑tuning.
- Autonomie et sens aigu de la responsabilité en tant que contributeur senior individuel.
- Bonus : expérience avec l’IA multimodale, la vidéo ou les logiciels créatifs ; connaissance du labeling humain, des model graders ou du fine‑tuning ; solide compréhension de la conception d’expériences et des statistiques.
**Processus de recrutement**
1. Entretien téléphonique avec le recruteur de ClanX (partenaire de recrutement).
2. Interview technique approfondie sur le Machine Learning et l’évaluation.
3. Entretiens produit & ingénierie pour évaluer l’adéquation avec les équipes.
4. Entretien final avec les responsables de Cardboard.
**Pourquoi nous rejoindre ?**
- Travailler sur des problématiques de pointe à l’intersection de l’IA, du multimédia et de la créativité.
- Impact direct sur un produit utilisé par des milliers d’utilisateurs à travers le monde.
- Environnement dynamique, soutenu par des investisseurs de renom et une culture d’innovation continue.
- Possibilité de développer vos compétences en IA multimodale, en évaluation de modèles et en conception d’expériences à grande échelle.
Si vous êtes passionné(e) par la qualité de l’IA, que vous aimez transformer les défis techniques en solutions concrètes et que vous souhaitez contribuer à façonner l’avenir du montage vidéo intelligent, postulez dès maintenant pour rejoindre notre équipe à Bengaluru.
