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Job description
En tant qu'Ingénieur(e) Conversational Agentic & RAG chez CLANX (division Eighty Days), vous serez le/la moteur/trice de la création et de la mise en production de fonctionnalités basées sur les grands modèles de langage (LLM) pour la découverte de voyages. Vous concevrez des expériences conversationnelles intelligentes, des systèmes de recommandation personnalisés et des pipelines d'IA fiables, le tout sur une stack backend TypeScript/Node.js (NestJS privilégié).
**Vos missions principales**
- Concevoir, développer et déployer des workflows LLM agentic multi‑étapes (orchestration, appel d’outils, gestion de la mémoire, conversations à plusieurs tours).
- Implémenter des pipelines de Retrieval‑Augmented Generation (RAG) robustes, incluant l’intégration de bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone) et de moteurs de recherche classiques (Elasticsearch/OpenSearch).
- Utiliser LangChain ou LangGraph pour structurer les chaînes de prompts et Langfuse pour le traçage, l’évaluation et les tests de régression des modèles.
- Optimiser la pertinence des résultats de recherche et de recommandation grâce à des métriques data‑driven (taux de conversion, entonnoir produit, KPI de satisfaction).
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et data pour définir les indicateurs de succès, prioriser les améliorations et assurer une expérience utilisateur fluide.
- Participer à la mise en place de systèmes de test A/B, de jeux de données de pertinence et de solutions LLM‑as‑judge pour valider les décisions produit.
- Contribuer à l’évolution de l’infrastructure cloud (WhatsApp Cloud API, Instagram Graph API) et à l’intégration de nouvelles modalités (images, vidéos) lorsque cela est pertinent.
**Profil recherché**
- Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie logicielle, avec une expertise avérée en TypeScript/Node.js (NestJS un plus).
- Expérience concrète dans le déploiement de fonctionnalités conversationnelles, de recherche ou de RAG utilisées par des utilisateurs finaux à grande échelle.
- Maîtrise de LangChain/LangGraph et de Langfuse pour la construction et le suivi de workflows LLM.
- Solide expérience en recherche et pertinence, incluant Elasticsearch/OpenSearch et les bases de vecteurs.
- Approche analytique : capacité à définir des métriques, analyser les données produit et orienter les développements en fonction des résultats.
- Bonus : expérience avec les données géographiques/places, le reranking, les API de messagerie, le caching de prompts, le Model Context Protocol (MCP) ou le multimodal.
- Vous avez déjà évolué dans une startup IA dynamique, où l’autonomie, la rapidité d’exécution et la créativité sont essentielles.
**Ce que nous offrons**
- Un poste en CDI au sein d’une équipe passionnée et en pleine croissance.
- Un environnement de travail hybride (bureau à Mumbai + télétravail) avec des horaires flexibles.
- Un salaire compétitif, des avantages sociaux et des opportunités de formation continue sur les dernières technologies IA.
- La chance de contribuer à un produit qui transforme la façon dont les voyageurs découvrent le monde, en combinant IA de pointe et expérience utilisateur exceptionnelle.
Rejoignez CLANX et participez à la construction du futur de la découverte de voyages ! Postulez dès maintenant.
