وصف الوظيفة
En tant que **Senior Machine Learning Engineer** au sein de l’équipe Perception du Bosch Group, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement et l’optimisation de l’infrastructure de deep learning dédiée aux systèmes ADAS de niveau L2+. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée de data scientists, d’ingénieurs logiciel et de spécialistes hardware, et contribuerez à la mise en œuvre de solutions de perception multimodale (caméra, radar, lidar) capables de fonctionner en temps réel sur des plateformes embarquées.
### Vos principales missions
- **Architecture et déploiement** : Concevoir et mettre en place l’infrastructure de formation et d’inférence sur Azure (Blob Storage, VNET) et sur des clusters Kubernetes hybrides, en assurant la haute disponibilité et la scalabilité des workloads.
- **Benchmarking matériel** : Réaliser des comparaisons de performances entre les GPU H200 et H100, ainsi qu’entre les environnements Azure natifs et les nœuds de déploiement sur site, afin d’optimiser le coût et le temps d’entraînement.
- **Gestion des données** : Développer des chargeurs de données haute performance pour des jeux de données multimodaux (images, séquences radar, données temporelles) en utilisant Ray, PyArrow et SQL, tout en modernisant les pipelines de pré‑traitement.
- **CI/CD et automatisation** : Implémenter des pipelines CI/CD robustes via GitHub Workflows, automatiser les mises à jour de dépendances (Torch, Ubuntu, Hydra, Dependabot) et garantir la reproductibilité des expériences.
- **Monitoring & observabilité** : Créer des tableaux de bord Grafana et configurer Prometheus pour le suivi des KPI (latence, utilisation GPU, taux d’erreur) et assurer une visibilité complète sur la santé des systèmes.
- **Collaboration & leadership** : Encadrer des ingénieurs junior, partager les bonnes pratiques, participer aux revues de code et contribuer à la définition de la roadmap technique de l’équipe.
### Profil recherché
- Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, IA, robotique ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience en ingénierie machine learning, idéalement dans le secteur automobile ou des systèmes embarqués.
- Maîtrise avancée de Python, PyTorch/TensorFlow, CUDA et des concepts de deep learning (CNN, RNN, transformer).
- Expérience confirmée avec Kubernetes, Docker, Helm et les services Azure (Blob, VNET, AKS).
- Connaissances solides en data engineering (Ray, PyArrow, SQL) et en CI/CD (GitHub Actions, Jenkins).
- Bonne compréhension des architectures de perception (fusion capteur, vision par ordinateur) et des exigences ADAS L2+.
- Capacité à travailler en anglais (écrit et oral) et à collaborer avec des équipes internationales.
### Ce que nous offrons
- Un environnement de travail stimulant au sein d’un leader mondial de la technologie automobile.
- Accès à des ressources de calcul de pointe (GPU H100, clusters Kubernetes hybrides).
- Programme de formation continue, certifications et budget dédié à la recherche.
- Rémunération attractive, bonus performance et avantages sociaux (assurance santé, tickets restaurant, transport).
- Possibilité de télétravail partiel (hybrid) selon les besoins du projet.
- Culture d’innovation où chaque idée compte et où la prise d’initiative est encouragée.
Rejoignez Bosch Group à Bangalore et participez à la création de la prochaine génération de systèmes de conduite assistée, où votre expertise en machine learning fera la différence.
