Descripcion del puesto
Bosch Group, leader mondial de l’ingénierie et des technologies innovantes, recherche un(e) Ingénieur(e) Recherche confirmé(e) pour rejoindre son centre d’excellence IA à Bengaluru (Inde). Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire composée de chercheurs, data scientists, ingénieurs logiciel et experts métier afin de concevoir les prochains systèmes d’intelligence artificielle capables de combiner le meilleur du raisonnement symbolique et de l’apprentissage profond.
**Missions principales**
- Piloter des projets de recherche de pointe en IA neuro‑symbolique, en intégrant des représentations de connaissances formelles (ontologies, graphes de connaissances, systèmes logiques) avec des modèles d’apprentissage automatique et profond.
- Concevoir, implémenter et optimiser des pipelines de données multimodales (texte, vision, audio, capteurs, données structurées) afin d’alimenter les moteurs de raisonnement hybride.
- Architecturer des moteurs de raisonnement causal, de planification et de prise de décision explicable, capables d’interpréter et de justifier leurs actions.
- Développer des assistants IA à interaction en langage naturel, fiables, sécurisés et explicables, destinés à des applications industrielles et grand public.
- Intégrer les approches neuro‑symboliques aux grands modèles de langage (LLM) et aux modèles de fondation multimodaux via des mécanismes de « grounding » des connaissances et de contrôle de flux de travail.
- Créer, enrichir et maintenir des actifs sémantiques (ontologies, graphes de connaissances, modèles de données sémantiques, règles symboliques) en veillant à leur qualité, évolutivité et conformité aux standards industriels.
- Prototyper, tester et valider les concepts de recherche, en collaboration étroite avec les équipes produit, hardware et UX, afin de transférer la technologie vers des solutions prêtes pour la production.
- Publier les résultats dans des conférences de haut niveau (NeurIPS, ICML, AAAI, IJCAI, etc.), déposer des brevets et représenter Bosch lors d’événements scientifiques.
**Profil recherché**
- Doctorat (ou équivalent) en intelligence artificielle, informatique, logique, linguistique computationnelle ou domaine connexe, avec une solide expérience en recherche appliquée.
- Expertise démontrée en IA neuro‑symbolique, raisonnement hybride, ontologies et graphes de connaissances.
- Maîtrise des frameworks d’apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch) et des langages de programmation Python, C++/Java.
- Expérience avérée dans la conception de pipelines de données multimodales et le traitement de gros volumes de données (SQL, NoSQL, Spark).
- Connaissance des grands modèles de langage et des modèles de fondation multimodaux, ainsi que des techniques de fine‑tuning et de prompt engineering.
- Bonnes compétences en génie logiciel (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes) et en architecture de systèmes distribués.
- Capacité à communiquer clairement des concepts complexes, à rédiger des publications scientifiques et à travailler en anglais (maîtrise du français un atout).
- Esprit d’innovation, autonomie, rigueur scientifique et aptitude à travailler dans un environnement international et dynamique.
**Ce que nous offrons**
- Un poste en CDI au sein d’un groupe technologique de renommée mondiale, avec des projets à fort impact sociétal.
- Un environnement de travail stimulant, hybride (possibilité de télétravail partiel) dans le hub technologique de Bengaluru.
- Accès à des ressources de calcul de pointe, à des bases de données scientifiques et à des collaborations avec des universités et instituts de recherche.
- Programme de formation continue, budget dédié à la participation à des conférences et à la publication.
- Rémunération attractive, bonus performance et avantages sociaux (assurance santé, plan de retraite, activités sportives).
- Possibilité d’évolution vers des rôles de leader technique ou de manager de recherche.
Rejoignez Bosch et participez à la création de la prochaine génération d’assistants intelligents, capables de raisonner, d’expliquer et d’interagir naturellement avec les humains tout en respectant les exigences de sécurité et de fiabilité propres aux systèmes critiques.
